我前两年做java开发，通过自己的努力也算小有成绩。去年和圈子里的人交流，觉得相对java，大数据行业具有更快、更好的发展前途，所以下决心自学了Hadoop。
上个月成功找到一份Hadoop开发的工作，薪资是之前做java开发的两倍，功夫不负有心人，以后要在大数据这个行业深耕了。
工作的这两年，一共换过2次工作。面试过几十家公司，踩了不少面试的坑。这段时间我通过和公司HR、职场老人的交流再加上自己的一些面试积累，总结了几点方法。所以这次找Hadoop的工作，才会如此顺利。（java标记）
我整理了一下，主要就是这4点，供大家借鉴。
1.首先我们需要具备过硬的Hadoop开发技术
过硬的技术实力是我们立身的根本，面试时候技术强不强很容易分辨，所以们在学Hadoop时就要学扎实，多用一些项目实践，就像当初学java一样。
准备自学的同学首先要有耐心，自学没有人指点，学的时候难免找不到方向，不知道哪些需要重点学习，不知道真实的生产环境是什么样。（java）
我刚开始自学的时候就遇到了很多问题，一度想放弃。后来恰巧得到一套孙老师的Hadoop视频，这次有了人带，而且很多问题视频中也给讲了，这我才慢慢有了感觉，直到学会找到工作。（java）
听视频中的介绍，孙老师是百度的Hadoop核心架构师，经常在公司做内训，所以才知道怎么主次分明的讲授Hadoop知识。Hadoop入门、Hadoop生态圈组件的讲解、更适合学习的Hadoop项目孙老师讲的都很好理解。百度是家大数据公司，其案例很适合来学习Hadoop。（java）
我因为前期耽误了时间，如果大家直接跟着视频学的话4个月就能学会，我也建议大家不要自己啃书、啃文档，这样效率太慢。（java）
2.用70%的时间挑公司，30%的时间投简历
绝大部分人找工作时把主要精力用在了投简历了，每天刷大量的公司投大量的简历，但面试确寥寥无几，对自己越来越没信心。
这样做是非常错误的，我们应该认真研究公司的用人需求、技术背景、他们在做的业务。想一下自己的技术、经历和这个公司是否匹配。（java）
这样我们挑出来几家最优把握的公司，深挖他们的技术背景，做到知己知彼这样面试的时候才能有话说。我们再准备一份针对性强的简历，自然面试邀请就多了。（java）
3.准备一份让HR一目了然的简历
HR每天要看海量的简历，我们要保证自己的简历从中脱颖而出。
第一点：简历的命名要一针见血
例如“应聘—Hadoop开发—男—2年工作经验”，
第二点：简历的内容要高度匹配对方的需求
在写技能特长的时候，要分析这个公司的要求，把与之匹配的能力重点突出。
第三点：项目经验要有利于未来的工作
这时要总结提炼自己的经验，说明自己掌握的知识技能，对未来的工作有很大的帮助，可以让自己更快、更好的上手工作，减少过渡时间。
总之，简历传递出的信息就是，我的能力非常适合这个工作。（java）
4.做好充分准备，知己知彼搞定面试官
面试前我们要做好充足的准备，要对公司的业务了然于胸，对自己信心十足。我去面试Hadoop开发前，做了100道常见题，笔试的问题很多都见过，答的很快。面试的时候，因为做了充分的准备回答问题也很流畅。（java）
再说一下面试时要注意的两点：
a.面试的时候，一定要对职位要求心中有数，回答问题的时候主要介绍对工作有利的经验，引导对方关注你的亮点，掌控面试节奏。
b.面试的时候，说话要流畅不要磕巴，不然让对方觉得是在撒谎。
这是我这两年总结的一些经验，希望能对大家起到帮助，做好这几点你也能用一周时间找到工作。
我学习Hadoop的时候前期因为没人教浪费了很多精力，后来看了视频才逐渐清晰，现在把这个视频和100道面试题分享给大家，希望大家在学习、面试时能少走弯路，用最快的时间学会Hadoop。
ganshiyun666
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